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INTELLIGENZA ARTIFICIALE ENTERPRISE

AI Engineering: Agenti Autonomi e RAG su Dati Aziendali Riservati

Porta l'Intelligenza Artificiale nei processi aziendali critici senza condividere i dati sensibili con terze parti. Sviluppiamo agenti operativi autonomi e motori RAG con risposte verificate e zero allucinazioni.

RAG PRIVATE // EMBEDDINGS 1536-D // VECTOR DB PGVECTOR // GDPR COMPLIANT
AI Engineering, Agenti RAG & Automazione
-85%
Tempo ricerca informazioni documentali interne
0%
Fughe di dati all'esterno con modelli self-hosted
24/7
Operatività autonoma degli agenti intelligenti
// ARCHITETTURA & INGEGNERIA

I 4 Pilastri Ingegneristici

Standard rigorosi, 100% di proprietà intellettuale al cliente e conformità alle normative europee.

Architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Connessione sicura tra Large Language Models avanzati e i tuoi database aziendali privati (PDF tecnici, contratti, storico ticket) tramite Vector DB (pgvector / Qdrant).

Citazione esatta delle fonti

Agenti Intelligenti Autonomi & Tool-Calling

Agenti software capaci di interrogare API gestionali, compilare preventivi, verificare giacenze di magazzino ed eseguire azioni complesse senza supervisione costante.

Esecuzione compiti multi-step

Privacy Blindata & Modelli Open-Source Locali

Deployment di modelli avanzati (Llama 3, Mistral, Qwen) direttamente sulla tua infrastruttura cloud privata o server on-premise GPU: nessun dato viene inviato a provider esterni.

100% GDPR Compliant

Guardrail Anti-Allucinazione & Audit Trail

Integrazione di filtri semantici e controlli di coerenza che impediscono al modello di inventare risposte o fornire informazioni non suffragate dai documenti ufficiali aziendali.

Zero allucinazioni operative

Colli di Bottiglia Tipici

  • ✕ Personale che usa ChatGPT pubblico incollando dati sensibili e brevetti aziendali con enormi rischi di violazione GDPR.
  • ✕ Ore perse ogni giorno dai dipendenti per cercare informazioni all'interno di migliaia di manuali tecnici e contratti.
  • ✕ Soluzioni AI preconfezionate che inventano risposte non attendibili (allucinazioni) e non sanno integrarsi con l'ERP.

L'Approccio DIMMI Consulting

  • ✓ Ambiente AI privato e isolato con garanzia crittografica di non condivisione dei dati di addestramento.
  • ✓ Motore semantico che trova all'istante il paragrafo, il documento e la data esatta con link diretto alla fonte.
  • ✓ Ingegnerizzazione mirata con metriche di valutazione continua e integrazione via webhook nei tuoi sistemi.
// CONFIGURATORE & ROI

Simula il Tuo Progetto con DIMMI

Definisci il perimetro per visualizzare tempi medi di rollout e specifiche architetturali stimate.

// STIMA PRELIMINARE
Sprint Rapido Certificato

Rilascio a step bisettimanali, proprietà totale del codice (100% IP) e assistenza tecnica di secondo livello garantita da SLA.

Richiedi Blueprint Tecnico
// DOMANDE FREQUENTI

FAQ Tecniche & Contrattuali

Tutto quello che devi sapere su proprietà intellettuale, integrazioni e livelli di servizio.

I nostri dati aziendali vengono utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale?

No, categoricamente. Tutte le nostre architetture AI sono concepite per l'uso enterprise: utilizziamo istanze private su cloud protetto o server locali proprietari con clausole contrattuali 'Zero Data Retention', garantendo che nessun dato aziendale venga memorizzato o usato per riaddestrare i modelli.

Cos'è un'architettura RAG e in cosa differisce da un normale chatbot?

A differenza di un chatbot generico che si basa solo su informazioni generiche del web, l'architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation) estrae le informazioni esclusivamente dai tuoi documenti interni (manuali, procedure, ordini, preventivi). Ogni risposta include la citazione esatta della pagina e della fonte originaria, azzerando il rischio di allucinazioni.

Quali competenze o infrastrutture deve avere la nostra azienda per iniziare?

Nessuna competenza specifica. Il team di DIMMI Consulting si occupa dell'intera pipeline: bonifica dei dati, indicizzazione vettoriale, configurazione degli agenti e rilascio di interfacce web o integrazioni dirette su Microsoft Teams, Slack o gestionale aziendale.

Quanto tempo occorre per vedere un Proof-of-Concept (PoC) funzionante sui nostri dati?

Grazie ai nostri framework modulari, siamo in grado di rilasciare un Proof-of-Concept operativo integrato sui vostri documenti campione entro 2-3 settimane lavorative.